データ科学基礎
基本情報
| 担当教員 | 山田 和範，Samy Baladram，西 羽美，入江 佑樹 Kazunori Yamada, Samy Baladram, Hafumi Nishi, Yuki Irie |
|---|---|
| 教室 | 情報科学研究科 5階 小講義室 |
| 時間割 | 2学期(金) 14:40-16:10 |
| 講義開始日 | 10/11 |
授業科目の目的・概要及び達成目標等
〇講義 1 統計解析入門
1) データサイエンスの統計学入門 I（Samy Baladram）（10/11）
2) データサイエンスの統計学入門 II（Samy Baladram）（10/25）
3) データサイエンスの統計学入門 III（Samy Baladram）（11/1）
4) ベイズ統計学入門 I（Samy Baladram）（11/8）
5) ベイズ統計学入門 II（Samy Baladram）（11/15）
〇講義 2 機械学習入門
6) 線形代数と教師なし学習（Samy Baladram）（11/22）
7) 主成分分析および因子分析（Samy Baladram）（12/20）
8) クラスター分析（西 羽美）（11/29）
9) 数理最適化法と教師あり学習（山田 和範）（12/6）
10) ニューラルネットワーク（山田 和範）（12/13）
11) カーネル法とサポートベクターマシン（山田 和範）（1/10）
12) 決定木と集団学習（山田 和範）（1/17）
〇講義 3 グラフ理論入門
13) グラフ理論の基礎（入江 佑樹）（1/24）
14) グラフ解析（入江 佑樹）（1/31）
15) グラフ探索アルゴリズム（入江 佑樹）（1/31）
〇Part 1: A rudimentary knowledge of statistical analysis
1) Basic Statistics for Data Science I (Samy Baladram) (10/11)
2) Basic Statistics for Data Science II (Samy Baladram) (10/25)
3) Basic Statistics for Data Science III (Samy Baladram) (11/1)
4) Bayesian Statistics I (Samy Baladram) (11/8)
5) Bayesian Statistics II (Samy Baladram) (11/15)
〇Part 2: Introduction to machine learning
6) Basic Linear Algebra (Samy Baladram) (11/22)
7) Applied Linear Algebra in Data Science (Samy Baladram) (12/20)
8) Clustering (Hafumi Nishi) (11/29)
9) Mathematical optimization and supervised learning (Kazunori Yamada) (12/6)
10) Neural network (Kazunori Yamada) (12/13)
11) Kernel method and support vector machine (Kazunori Yamada) (1/10)
12) Decision tree and ensemble learning (Kazunori Yamada) (1/17)
〇Part 3: Graph theory
13) Basics of graph theory (Yuki Irie) (1/24)
14) Graph analysis (Yuki Irie) (1/31)
15) Graph search algorithms (Yuki Irie) (1/31)
授業計画
金曜日4時限目（14時40分-16時10分）．
1月31日のみ4および5限目（14時40分-17時50分）
10月：11，18（休講），25日
11月：1，8，15，22，29 日
12月：6，13，20日
1月：10，24，31日
10月18日の授業は休講です．補講は1月17日に開催します．
Every Fridays 4th slot (14:40 - 16:10).
For Jan 31, 4th and 5th slots (14:40 - 17:50).
Oct: 11, 18 (Cancelled), 25th
Nov: 1, 8, 15, 22, 29th
Dec: 6, 13, 20th
Jan: 10, 24, 31st
The class on Oct 11 was cancelled. The class will be held on Jan 17 instead.