データ科学トレーニングキャンプⅠ

基本情報

担当教員	山田和範, 中山卓郎，李銀星，サミーバラドラム Kazunori Yamada, Takuro Nakayama，Yinxing Li, Samy Baladram
教室	情報科学研究科 2階中講義室
時間割	2学期集中 10/26,27 10:00-17:00，10/28 13:00-19:00
講義開始日	10/26

授業科目の目的・概要及び達成目標等

ビッグデータ時代の幕開けを迎えた現代において，それらを扱うための解析技術，特に，コンピュータースキルの重要性が増している．本講義では，コンピュータープログラミングの技術を高めるために，様々なプログラミング演習問題に集中的に取り組む．本講義はpythonの基本的な使い方を習得している方を対象とする．プログラミング未経験者はあらかじめビッグデータスキルアップトレーニングを受講することを推奨する．講義は英語で行なう．

Currently, a lot of primary data is being cumulated rapidly and the importance of computational skills to handle such big data is emphasized. The goal of the course is to get familiar with the use of computational programming. In this course, students will tackle various type of programming problems and brush up their programming skills. The course is designed for students who have basic skills of python. Complete beginners of computer programming are recommended to take "Big Data Skill-up Training" before the attendance to this course. The lecture will be delivered in English.

授業計画

以下に分類される必修50問および選択2問の問題を解く．講師が教室内に常駐し，質問を受け付ける．
[必修問題]
- 基本的な計算
- データ構造
- 関数
- ライブラリの使用
- 多次元配列 (行列演算)
- 乱数の扱い
- ファイル入出力および文字列処理
[選択問題]
- 文字列処理
- 機械学習
- 生命科学
- 数値計算

Attendee will solve 50 compulsory problems and two optional problems. Teaching assistants will help students to solve problems.
[Compulsory problems]
- Basic calculation
- Data structure
- Function
- Library usage
- Matrix calculation
- Random number
- I/O and string processing
[Optional problems]
- String processing
- Machine learning
- Bioinformatics
- Numerical calculation

成績評価の方法及び基準

主に以下に示す基準により評価．
(1) 提出されたコードの質
(2) Slack におけるコミットメント
(3) 授業に対する態度

Based on the following criteria.
(1) Quality of submitted code
(2) Commitments on the Slack channel
(3) Participation and contribution to the course

教科書・参考書

特になし．

Nothing special.

オフィスアワー（面談可能時間）

随時．事前にメールで連絡してください．

Any time. Make an appointment in advance via e-mail.

その他

土日を含む3日間の集中講義形式で行う．10/26-28．26,27日は 10:00-17:00，28日は 13:00-19:00．
ラップトップ持参のこと．所持していない場合は事前に連絡お願いいたします．

Intensive course for 3 days (from 26 to 28th Oct, 10:00-17:00 on 26 and 27th, 13:00-19:00 on 28th).
Please bring your laptop. If you do not have your own laptop, please tell us in advance.