ビッグデータスキルアップ演習

基本情報

担当教員	山田和範, 中山卓郎，李銀星，サミーバラドラム Kazunori Yamada, Takuro Nakayama，Yinxing Li, Samy Baladram
教室	情報科学研究科 4階 412講義室
時間割	2学期集中 10/16, 17, 18, 21, 23 (16:20-19:30)
講義開始日	10/16

授業科目の目的・概要及び達成目標等

利用可能な情報の増加に伴い，それらを扱うためのコンピュータースキルの重要性も増している．本講義では，プログラミング未学習者または初学者に対して，ビッグデータを扱うための基本的なコンピュータースキル，特に，Linuxシステムおよびプログラミング言語 (Python) の基本的な使い方を習得する．講義は英語で行なう．

Currently, more and more primary data are becoming available and the ever-increasing data emphasizes the importance of sophisticated computational skills to control it. The aim of the course is to obtain the most fundamental skills to handle, analyze and interpret big data. Specifically, students will learn the basic of Linux operation and usage of programming languages throughout a practical training of Python. The class will be delivered in English. The class will be designed for programming beginners.

授業計画

講義は1日あたり2コマ (180分) で行なう．
1. ウェブベースのプログラミングトレーニング．
2. ウェブベースのプログラミングトレーニング．
3. 個々人の計算機へのプログラミング環境の構築．
4. 実際のデータの取り扱いのトレーニング．
5. 実際のデータの取り扱いのトレーニング．

The lecture will be held in two periods (180 min) per a day.
1. Web based learning.
2. Web based learning.
3. Setting up programming environment for students' computer.
4. Actual data handling.
5. Actual data handling.

成績評価の方法及び基準

主に以下に示す基準により評価．
(1) 提出されたコードと提出の順番
(2) 授業への参加態度とプログラミング技術の向上度合
(3) スラックにおけるコミットメント

Based on the following criteria.
(1) Quality of submitted code and order of submission
(2) Enthusiasm and attitude including improvement of programming skill
(3) Activity and commitments on the Slack channel

教科書・参考書

特になし．

Nothing special.

オフィスアワー（面談可能時間）

随時．事前にメールで連絡してください．

Any time. Make an appointment in advance via e-mail.

その他

集中講義形式で行う．
10/16, 17, 18, 21, 23 (16:20-19:30).
ラップトップ持参のこと．所持していない場合は事前に連絡お願いいたします．

Please bring your laptop. If you do not have your own laptop, please tell us in advance.
We will have the class on 16, 17, 18, 21 and 23rd Octy. Starting and ending time is 16:20 and 19:30 respectively.